Reāllaika analīze algoritmiskai tirdzniecībai

Iestatiet uz datiem balstītus tirdzniecības lēmumus mazāk nekā 60 sekunžu laikā

Zenvoryqix savieno jūsu portfeli ar AI analīzes slāni, kas nepārtraukti novērtē cenu datus, pasūtījumu grāmatas dziļumu un nepastāvības modeļus. Jūs saņemat strukturētus ieteikumus rīcībai, pašam neskatot neapstrādātus datus.

Sāciet tūlīt Skatiet, kā tas darbojas

Konta pieslēgšana, kalibrēšana un sākotnējā analīze notiek vienā iestatīšanas posmā – bez atsevišķiem konfigurācijas failiem vai manuālas parametru ievadīšanas.

Zenvoryqix analītikas informācijas panelis ar reāllaika tirgus datiem

Iekārta

No konta savienojuma līdz automatizētai izpildei

Viss iestatīšanas process ir samazināts līdz trim posmiem. Nav atsevišķas ievadsarunas, nav manuālas datu ievades.

Pievienojiet kontu

Depo vai tirdzniecības konts ir savienots, izmantojot drošu saskarni. Esošās pozīcijas tiek ierakstītas automātiski.

Kalibrēt stratēģiju

Riska parametri, aktīvu klases un reakcijas ātrums tiek iestatīti, izmantojot iepriekš definētus profilus, kurus var individuāli pielāgot.

Iespējot automatizāciju

Sistēma sākas ar pastāvīgu novērtēšanu un sniedz ieteikumus vai automātiski izpilda noteiktus noteikumus.

Iestatīšanas ilgums < 60 sek. Mērīts no konta savienojuma līdz pirmajai aktīvajai analīzei, negaidot manuālu apstiprinājumu.

Analīzes dzinējs

Kā AI novērtē tirgus datus

Dzinējs paralēli apstrādā vairākas datu plūsmas un samazina rezultātu līdz konkrētām, prioritārām rīcības iespējām.

Cenu tendences, tirdzniecības apjoms, pasūtījumu grāmatas dziļums un izvēlētie makroekonomiskie rādītāji tiek nepārtraukti reģistrēti un atjaunināti ar dažu sekunžu intervālu. Vēsturisko un pašreizējo datu modeļi tiek salīdzināti, lai agrīnā stadijā noteiktu novirzes.

Mērķis nav paredzēt precīzus cenu mērķus, bet gan klasificēt tirgus situācijas pēc riska un varbūtības. Rezultāti tiek izdoti kā strukturēts ieteikums, tostarp datubāze, uz kuras tie ir balstīti.

Precizitāte

Signāli tiek izvadīti ar ticamības informāciju, lai lietotāji paši varētu novērtēt datu situāciju.

Mērogojamība

Vairāki portfeļi un aktīvu klases tiek apstrādāti paralēli, bez atsevišķas infrastruktūras vienam kontam.

Riska samazināšana

Pozīciju izmērus un apstāšanās noteikumus var saistīt ar individuālu riska toleranci un izpildīt automātiski.

Lietošanas gadījumi

Lēmumu atbalsts dažādām aktīvu klasēm

Katrai līdzekļu klasei ir savi datu modeļi. Dzinējs attiecīgi pielāgo svaru un reakcijas loģiku.

Akcijas

Identificējiet nepastāvības kopas

Apjoma anomāliju un ziņu situācijas novērtējums cenu kustību agrīnai klasifikācijai.

Kriptovalūtas

24/7 tirgus uzraudzība

Nepārtraukta analīze bez tirdzniecības pārtraukumiem, pielāgota digitālo aktīvu lielākai nepastāvībai.

Ārvalstu valūtas maiņa

Klasificējiet makro signālus

Procentu likmju atšķirību un ekonomisko datu sasaiste ar īstermiņa cenu izmaiņām valūtas tirgū.

izejvielas

Piedāvājuma un pieprasījuma kartēšana

Novērtējot risku, ņemiet vērā krājumu līmeni, sezonālos modeļus un ražošanas apjomus.

Tiešraides statuss: datu straumes tiek nepārtraukti atjauninātas, katram signālam var skatīt laika zīmogus.

Metodoloģija

Datu avoti un modelēšana

Pārredzamība par datu izcelsmi un apstrādi ir priekšnoteikums saprotamiem lēmumiem.

Apmācību dati un atjauninājumi

Modeļi tiek apmācīti ar vēsturiskiem tirgus datiem no vairākām aktīvu klasēm un tiek nepārtraukti salīdzināti ar pašreizējām tirgus tendencēm. Atkāpes no tirgus fāzēm noved pie svērumu atkārtotas kalibrēšanas.

Datu avoti ietver akciju tirgus plūsmas, publiski pieejamus ekonomiskos rādītājus un strukturētus ziņu datus. Pilnu izmantoto avotu sarakstu var apskatīt klientu zonā.

Infrastruktūra

Analīzes rezultāti tiek apstrādāti un piegādāti, izmantojot liekās serveru atrašanās vietas, lai izvairītos no dīkstāves aktīvajā tirgus fāzē.

Šifrēta datu pārraide konta pieslēgšanas un novērtēšanas laikā
Katrai līdzekļu klasei atsevišķi apstrādes ceļi slodzes sadalei
Katra ieteikuma, tostarp izmantotās datu bāzes, reģistrēšana