设施
整个设置过程减少为三个步骤。无需单独的入职对话，无需手动数据输入。
仓库或交易账户通过安全接口连接。自动记录现有位置。
风险参数、资产类别和反应速度是通过预定义的配置文件设置的，并且可以单独调整。
该系统从持续评估开始，并提供建议或自动执行定义的规则。
分析引擎
该引擎并行处理多个数据流，并将结果简化为具体的、优先考虑的操作选项。
价格趋势、交易量、订单深度和选定的宏观经济指标都会以秒为单位持续记录和更新。比较历史数据和当前数据的模式，以便在早期阶段识别偏差。
目的不是预测确切的价格目标，而是根据风险和概率对市场情况进行分类。结果以结构化建议形式发布，包括其所基于的数据库。
输出的信号带有置信度信息，以便用户可以自行评估数据情况。
并行处理多个投资组合和资产类别，每个账户无需单独的基础设施。
头寸规模和止损规则可以与个人风险承受能力挂钩并自动执行。
使用案例
每个资产类别都有自己的数据模式。引擎相应地调整权重和反应逻辑。
评估交易量异常和新闻情况，以便对价格走势进行早期分类。
不间断交易持续分析，适应数字资产较高的波动性。
将利率差异和经济数据与外汇市场的短期价格变动联系起来。
评估风险时考虑库存水平、季节性模式和产量。
方法论
数据来源和处理的透明度是做出可理解决策的先决条件。
这些模型使用多个资产类别的历史市场数据进行训练，并不断与当前市场趋势进行比较。市场阶段的偏离会导致权重的重新校准。
数据来源包括股市动态、公开经济指标和结构化新闻数据。可以在客户区查看所用来源的完整列表。
分析结果通过冗余服务器位置进行处理和交付，以避免在活跃市场阶段出现停机。
